AI技術高效的數據處理、精準識別及智能決策，為解決環保問題帶來革新方法。結合AI與環保，可大幅提升監控、預測、決策的智能化，有力應對環境挑戰。
當前大氣污染管控主要存在巡查時間長、應急響應不及時、問題發現率低、文件流傳慢等痛點，導致響應遲緩、人力物力增加、治理效率降低。融合AI識別技術和智能在線平臺，可有效優化巡查反饋流程，提升治理效率。
近日，我司開發了一款無人機識別系統，能根據ai對揚塵源、農業源等污染源的污染問題及解決措施的識別結果，快速總結污染問題并推送至相關街道聯系人及治氣辦聯系人，同時在系統內形成對應問題清單，持續跟蹤問題直至巡查問題解決，形成問題閉環。
巡查人員將無人機巡查拍攝的照片上傳至平臺，AI算法識別揚塵源中的揚塵問題、裸土問題、圍擋噴淋措施、霧炮設施措施、防塵網覆蓋措施以及農業源中的秸稈焚燒問題。
若出現問題且并未落實對應措施則形成一條問題清單，推送至污染源對應的街道聯系人及治氣辦聯系人。
問題清單會記錄每次巡查該問題的處理情況，若后續巡查未發現問題或相關措施已落實，則問題清單自動閉環。
我司已建立揚塵、裸土、秸稈焚燒、防塵網、霧炮、圍擋噴淋等AI識別模型。隨著日益增多、多樣化的實例圖像加入訓練數據，系統將繼續優化與細化識別算法，識別精度與速度將進一步提升，提高AI識別在復雜環境下的判斷力。
展望未來，系統整合將邁入新階段，實現無人機飛控平臺與AI識別系統的無縫對接。無人機將達到巡檢自動化與智能化飛躍，能在飛行中智能識別分析，促成航線規劃與站點、污染源監控動態聯動。進而減少人工干預，迅速響應污染事件，自動調整航線直達源頭，確保高效精確監控，為環保監管帶來革命性效率與可靠性提升。
